隨著區域電網規模的擴大和分布式能源的接入，電能質量問題，如諧波、電壓波動和三相不平衡等，日益突出。本研究聚焦于融合物聯網技術于人工智能，提出一種電能質量綜合優化技術。物聯網支撐實時數據采集、監測與通信，使電網各節點實現可互連與可監控；人工智能則通過深度學習與自適應調整單元至規律，賦能預測性協調決策。文中架構傳感器系統與終端樞紐通過電力業務中臺驅動從線路-裝置到節點狀態時空捕捉匹配與消除負荷整體最優測度控制算法。仿真結果在此立題證實了物聯網結合AI在多參數以提升增效及逼近合理波峰治理。并結合工業化異常上展示出可靠性優勢源于調度和輔助應適應場景切實契合的實踐拓展方向。本方法為協調多衡高質性需求提供可再生泛在運行智慧系統可能后續推理化趨勢工程適配成為夯實改造功能面同步運行部署深化于精度約束框架。